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基于视觉图像数据的机械零件表面缺陷识别方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-100-4725-2440
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06T7/00;G06T7/13;G06T7/187;G06V10/762;G01N21/88类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及数据识别处理技术领域,具体涉及一种基于视觉图像数据的机械零件表面缺陷识别方法,该方法包括:获取齿轮侧面的灰度图像中的齿面区域,基于齿面区域得到多个连通域;计算每个连通域的网状疲劳裂纹显著度;获取每个齿面区域的第一灰度共生矩阵以及每个连通域的第二灰度共生矩阵,从而得到连通域的剥落损伤度;获取每个连通域的最小外接矩形以得到对应连通域的点蚀生长显著度,结合剥落损伤度得到对应连通域的点蚀腐蚀严重度;计算点蚀腐蚀严重度以及网状疲劳裂纹显著度的乘积为对应连通域的生长腐蚀度,根据所有连通域对应的生长腐蚀度识别齿轮中的点蚀缺陷;检测的效率更高且检测结果更加准确。
附件下载:  (原始资料备查)

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