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一种基于深度学习的字轮式水表数字识别与处理方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-104-9099-4213
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V20/62;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请公开了一种基于深度学习的字轮式水表数字识别与处理方法,接收客户端发送过来的水表图片;预处理水表图片,得到标准化水表输入图片;采用框点识别模型处理水表输入图片,得到框点识别结果;根据框点一致性原则及一张水表图片只有一个读数区域的原则,处理框点识别结果,提取出数字字符水平正向的读数区域输入图片;采用读数识别模型处理读数区域输入图片,识别得到数字字符框和辅助字符框;根据非极大值抑制方法、辅助字字符框类别和进位规则,处理识别得到的数字字符框和辅助字符框,得到最终读数识别结果;将读数识别结果返回给客户端。
附件下载:  (原始资料备查)

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