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工业互联网多模态机器学习数据处理方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-115-8089-0229
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06N20/00;G06K9/62;G06F16/215类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了工业互联网多模态机器学习数据处理方法,涉及工业互联网技术领域。该工业互联网多模态机器学习数据处理方法,包括如下具体方法:步骤一.计算所有多模态数据集合之间两两的相关性,首先需要清理数据,使得数据在时间上对齐,判断两个数据集合是否相关:否:判断所有数据是否处理完毕;是:挑选合适的数据集合作为建模数据,并判断所有数据是否处理完毕;步骤二.所有数据未处理完毕,则通过步骤一重新开始,若所有数据处理完毕,则建立合适的多模态机器学习模型。本发明有利于针对不同场景选择不同的多个数据源,有效节省系统成本,同时减小机器学习模型,便于边缘计算的实施。
附件下载:  (原始资料备查)

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