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一种基于深度学习的油井井底流压软测量方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-117-4380-0985
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第E21B47/00;G06F30/27;G06F18/231;G06N3/049;G06N3/0442;G06N3/08;G06F111/10类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及一种基于深度学习的油井井底流压软测量方法,属于信息技术领域。本方法为：区块选择与区块建模；井网选择与精细描述；精细化数值模拟；油井聚类参数选择；油井聚类分析；油井工况预测参数选择；工况聚类分析；井底流压预测。本方法充分利用油田生产大数据,通过动静态数据相结合的方式,实现油井井底流压的实时连续测量,操作简单,经济成本低,易于工程实现,适合油田大面积推广应用。
附件下载：  (原始资料备查)

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