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专利信息

基于遥感影像和DEM数据的地质灾害判识方法和装置【异议或纠错】

档案编号： CQ-122-5189-5710
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/13;G06V10/774;G06V10/764;G06N20/00类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于遥感影像和DEM数据的地质灾害判识方法和装置。其中方法包括：构建地质灾害遥感影像样本数据库；利用所述遥感影像样本数据库训练深度学习模型；利用训练好的深度学习模型,根据待检测区域的遥感影像,得到泥石流灾害区域和非泥石流灾害区域；利用DEM数据,对非泥石流灾害区域的每个灾害进行高度和坡度方面的量化统计；根据得到的统计数据,利用集成学习模型,得到崩塌区域和滑坡区域。因此,采用本发明提供的方案,实现了崩塌、滑坡、泥石流地质灾害的高效率、高精度、高稳健性的区分。解决了人工外业调查和目视解译的局限性,可应用于大范围地质灾害调查。
附件下载：  (原始资料备查)

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