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专利信息

基于交叉注意力的2D卷积网络的动作识别方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-077-8894-6341
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V40/20;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于交叉注意力的2D卷积网络的动作识别方法及系统,所述动作识别方法包括：读取RGB视频,将视频分成多段,在每段中随机采样一帧,生成动作识别的图像序列,并处理使之符合神经网络的输入要求；将交叉注意力模块添加至2D-CNN的主干架构中,得到交叉注意力网络,使主干架构拥有处理图像序列中的时序信息的能力,再利用数据集数据对网络进行训练得到交叉注意力网络中各个层的参数；将处理后的所述图像序列输入训练后的交叉注意力网络,得到动作识别的分类特征,再根据所述分类特征输出识别结果。本发明解决了视频的时序特征的网络计算复杂度较高的问题。
附件下载：  (原始资料备查)

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