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一种滑坡位移动态预测方法、装置、电子设备与存储介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-081-7407-2810
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F18/20;G06F18/10;G06F18/213类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种滑坡位移动态预测方法、装置、电子设备与存储介质,涉及位移动态预测技术领域。采集目标区域预设时间段内的时序数据作为原始数据,使用卡尔曼滤波器对原始数据进行预处理;将原始数据分解为趋势项、周期项和多个本征模态函数IMF子序列,并通过交叉验证的方法确定的最优滞后期;使用多个IMF子序列以及最优滞后期的趋势项和周期项作为特征项对滑坡相对位移进行单步或多步骤预测。提出了一种基于模态分解的多变量输入的滑坡体表面位移时序数据预测模型,先做序列分解,再分别建模预测,模型设计有针对性与滑坡体表面位移数据变化趋势明显、异常波动较多的特点相适应。
附件下载:  (原始资料备查)

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